Алгоритмы везде


Если нынешние тенденции в деловой и потребительской культуре сохранятся, у нас скоро может появиться много общего с меритократическими и коммунистическими традициями Китая, пишет Марк Маккарти.

Маккарти работает в Джорджтаунском университете и является старшим президентом общественной политики Ассоциации программного обеспечения и информационной индустрии (SIIA).
Электронная почта: markmac@nytid.no
Опубликовано: 2018-08-01

Около 1200 г. до н.э. династия Шан в Китае разработала фабричную систему для создания тысяч больших бронзовых контейнеров для повседневного использования и ритуальных церемоний. В этом раннем примере массового производства отливка требовала детального планирования и координации больших групп работников, при этом каждая группа выполняла отдельную задачу в правильном порядке.

Аналогично сложный процесс лежал в основе знаменитой армии терракотовых воинов, которую Цин Ши Хуан, первый китайский император, обнародовал 1000 лет спустя. Согласно Азиатскому художественному музею в Сан-Франциско, «статуи были созданы с использованием системы крепления, которая проложила путь к прогрессу в массовом производстве и торговле». Некоторые ученые задаются вопросом, сыграли ли эти ранние формы технологий управления работой важную роль в формировании китайского общества. Среди прочего, они, кажется, предрасположены к тому, что люди принимают бюрократические структуры, социальную философию с упором на иерархию и убежденность в том, что есть только один правильный способ сделать что-то.

алгоритмы

Когда в 19 веке в Англии были введены промышленные фабрики, даже крутые критики капитализма, такие как Фридрих Энгельс, поняли, что массовое производство требует централизованной власти, независимо от того, была ли экономическая система капиталистической или социалистической. В 20-м веке такие теоретики, как Лэнгдон Виннер, расширили это мышление, включив в него другие технологии. Он считал, что, например, атомная бомба должна рассматриваться как «глубокий политический объект», потому что «смертельные свойства бомбы требуют, чтобы она контролировалась централизованной, строго иерархической командной строкой».

Алгоритмы машинного обучения противоречат стремлению к конфиденциальности.

Сегодня мы можем развить эту мысль еще дальше: подумать об алгоритмах, которые позволяют машинам учиться - это самая важная технология, используемая сегодня для самых разных целей. Используя реальные примеры для имитации когнитивных способностей человека, эти алгоритмы уже повсюду в мире труда. Однако для того, чтобы в полной мере воспользоваться этой технологией, организации должны переопределить человеческие задачи в предсказуемые задачи. Это лучше соответствует силе этих алгоритмов.

Ключевой особенностью алгоритмов машинного обучения является то, что их производительность улучшается при большем количестве данных. В результате использование этих алгоритмов создает…

Абонемент NOK 195 / квартал

Уважаемый читатель Вы прочитали 3 бесплатные статьи месяца. Так что либо войдите в систему если у вас есть подписка, или поддержите нас, подписавшись Подписка для свободного доступа?